题目 ID: q-6326

2. RAG怎么做的?为什么用这个embeding模型retrieve?这个embeding模型是怎么计算相似度分数的?为什么要再用一个Rerank模型?为什么还用了其他特征进行召回?为什么不直接用Rerank模型?Rerank的过程是怎么做的?既然有图谱为什么还要做RAG?

频次 1
NLP与大模型

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