第 2 章:心法 —— 从打工人到指挥官
章节导语
你即将学到的,不是”如何给AI写更好的提示词”——那是第三章的事。
这一章要解决的是一个更根本的问题:在你开口告诉AI”帮我做xxx”之前,你应该想清楚什么?
90%的Vibe Coding失败,不是因为AI不够聪明,而是因为你自己都没想清楚要做什么。
读完这一章,你会获得一套产品经理级别的思维工具。从此以后,无论你想做什么——一个小工具、一个数据分析、一个自动化脚本,还是一个产品原型——你都会知道如何思考。
预计阅读时间:完整阅读约 2 小时 | 快速通关约 30 分钟
经过本章学习,你将掌握
- 七个思维模型:JTBD、逆向思维、减法思维、故事思维、灵魂三问、场景应用、问题发现
- 一套开发前检查流程:在动手之前确保想清楚了
- 核心心法:工作流设计 > Prompt(来自 @supermao)
- AI 资产配置:一贵一贱模型配置
2.1 核心心法:工作流设计 > Prompt
来自 @supermao 的金句: “你的核心筹码是工作流设计能力,不是 prompt 本身。“
过去 vs 现在
| 维度 | 过去 | 现在 |
|---|---|---|
| 重点 | 优化每一句 Prompt | 设计完整工作流 |
| 思维 | 点对点 | 端到端 |
| 能力 | 会说话 | 会规划 |
什么是工作流?
简单理解:你要让 AI 完成一个任务,需要哪些步骤?
举例:做一个”每日新闻摘要”工具
| 步骤 | AI 做什么 |
|---|---|
| 1 | 抓取新闻网站 |
| 2 | 提取关键信息 |
| 3 | 生成摘要 |
| 4 | 推送到邮箱 |
工作流设计 = 规划这4步,以及每一步用什么模型、什么工具。
2.2 一贵一贱:AI 资产配置
@supermao 核心观点:“贵的模型干高价值思考,便宜的模型干机械劳动。“
模型分工表
| 模型 | 定位 | 做什么 | 预算 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 贵 | 架构设计、复杂决策、Debug | 中高 |
| GPT-5.1-Thinking | 贵 | 推理分析、长文本 | 中高 |
| Gemini 3 Pro | 贱 | 日常生成、抓数据 | 免费/低 |
| 开源模型 | 贱 | 机械劳动、批量处理 | 0 元 |
实际应用
项目:做一个博客自动生成器
工作流设计:
1. [便宜] 用 Gemini 3 Pro 抓取目标网站内容
2. [便宜] 用开源模型做初步清洗
3. [贵] 用 Claude Opus 4.5 生成文章结构和内容
4. [便宜] 用 Gemini 3 Pro 做最后润色
2.3 七个思维模型
模型 1:JTBD (Jobs to be Done)
核心:不是做”什么功能”,而是满足”什么需求”。
| 错误 | 正确 |
|---|---|
| ”我要做一个待办清单" | "我想不再忘记重要的事" |
| "我要做一个计算器" | "我想快速算出每月开销” |
练习:把你想要的功能,翻译成你想要解决的问题。
模型 2:逆向思维
核心:先想”最坏的结果”,再想”如何避免”。
问题清单:
- 这个想法最大的风险是什么?
- 用户最可能抱怨什么?
- 什么情况下会失败?
举例:做一个天气预报小程序
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| API 挂了怎么办? | 加备用 API |
| 数据不准怎么办? | 显示数据来源 |
| 没人用怎么办? | 先给朋友用 |
模型 3:减法思维
核心:MVP(最小可行产品),先做最核心的一个功能。
原则:
- 能删则删
- 能减则减
- 一个功能做到 100 分 > 十个功能做到 60 分
举例:做一个读书笔记 App
| MVP 版本 | 完整版本 |
|---|---|
| 记录一句话笔记 | 记录、标签、分享、导出 |
| 1 个功能 | 10 个功能 |
模型 4:故事思维
核心:把你的想法变成一个故事。
模板:
有一天,[用户] 发现了一个问题:[问题描述]
他试了 [现有方案],但 [它们的缺点]
于是他找到了 [你的产品]
[产品名] 帮助他 [解决了什么问题]
现在他 [变得怎么样了]
模型 5:灵魂三问
核心:每个想法都要回答三个问题
| 问题 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| 给谁用? | 目标用户是谁? | 考研学生 |
| 解决什么? | 痛点是什么? | 记不住单词 |
| 为什么用? | 为什么不买别的? | 更便宜/更快 |
模型 6:场景应用
核心:想清楚用户会在什么场景下使用
模板:
用户画像:小明,25岁,考研学生
使用场景:
- 早上地铁上:背单词
- 午休时:复习错题
- 睡前:听发音
需求优先级:
1. 单词记忆(高频)
2. 发音朗读(辅助)
3. 错题本(低频)
模型 7:问题发现
核心:不仅要解决问题,还要发现更多问题
方法:
- 用户说”想要A” → 问”为什么想要A?”
- 用户说”太慢了” → 问”哪个环节慢?“
2.4 开发前检查清单
每次动手之前,花 5 分钟检查这 6 项
| # | 检查项 | 问题 |
|---|---|---|
| 1 | 给谁用? | 目标用户是谁? |
| 2 | 解决什么? | 核心痛点是什么? |
| 3 | 为什么用? | 为什么不选其他方案? |
| 4 | 最小功能? | 最简版本做什么? |
| 5 | 怎么验证? | 怎么知道做成功了? |
| 6 | 失败了会怎样? | 最大风险是什么? |
2.5 黄金心法 Prompt
直接复制使用
你是我的超级个体 AI 指挥官。我想[描述你的目标]。
请帮我:
1. 拆解成 MRD(市场需求文档)和 PRD(产品需求文档)
2. 设计一条 Agentic 工作流(包含哪些模型、工具、迭代循环)
3. 给出"一贵一贱"模型配置建议
本章小结
| 核心概念 | 关键点 |
|---|---|
| 工作流设计 | 核心能力是规划,不是写 Prompt |
| 一贵一贱 | 贵模型做决策,便宜模型做执行 |
| JTBD | 关注需求,不是功能 |
| MVP | 先做一个功能做到 100 分 |
| 灵魂三问 | 给谁用?解决什么?为什么用? |
本章作业
今天就能完成
- 想一个你想做的项目(比如”一个自动记账工具”)
- 用灵魂三问回答:
- 给谁用?
- 解决什么?
- 为什么用?
- 用减法思维想出 MVP 版本
- 發到社区讨论
下章预告
下一章教你把想清楚的东西,用 AI 能理解的方式表达出来——这就是 Prompt 工程。