写作方法

1. 写作核心原则

写作最核心的是：让审稿人相信你的 claim。

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2. 构建论证链（不写正文）

先把论文的”论证链”写出来：

flowchart TD
    A[Claim 1] --> B(需要哪些证据?)
    A --> C(哪些是必要的?)
    A --> D(哪些是锦上添花?)

    B --> E(主实验)
    B --> F(消融实验)
    B --> G(压力测试)

2.1 论证链示例

Claim 1: 我们的方法在低资源场景下优于baseline
├── 主实验: 在3个数据集上对比, 指标提升X%
├── 消融: 验证每个模块的贡献
└── 压力测试: 资源减少10%/50%/90%时的表现

Claim 2: 方法的关键创新是XXX机制
├── 消融: 去掉XXX后性能下降Y%
├── 可视化: 展示XXX激活模式
└── 理论分析: XXX为什么有效

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3. 写 Outline（只写要点）

每小节回答一个问题：

问题	含义
这节要说服审稿人什么？	核心主张
审稿人可能质疑什么？	潜在反驳
我用什么证据挡住？	实验支撑

3.1 Outline 模板

# 1. Introduction

## 要回答的问题
- 这个问题为什么重要？
- 现有方法有什么问题？
- 我们的核心贡献是什么？

## 可能的质疑
- "这个问题真的重要吗？"
  → 回答：用具体应用场景和数据说明
- "你们只是简单的组合吧？"
  → 回答：强调我们发现的XXX insight

## 关键证据
- 实验1: 在3个标准数据集上提升X%
- 实验2: 验证了XXX机制的必要性

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4. 生成具体文字

最后再让模型生成具体文字：

好处：

• 不会空谈
• 每个观点都有支撑
• 逻辑清晰

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5. MCP 工具与 Skills

5.1 MCP工具（文献搜索与访问）

工具	功能	适用场景
Zotero-MCP	直接访问本地文献库	文献管理、引用分析
Perplexity MCP	Deep Research 模式	技术调研、综述写作
ClickHouse MCP	数据库集成	大数据分析
Zen MCP	研究工作流	流程自动化
Paper Search MCP	多数据库搜索	快速获取新论文

5.2 Skills工具（科研分析与写作）

工具	技能数量	特色
claude-scientific-skills	140+	即用型技能, 多领域覆盖
claude-scientific-writer	-	专注科研写作
Content-Research-Writer	-	长文协作写作
20-ml-paper-writing	77项	完整 ML 论文写作流程

5.3 GitHub 资源

• claude-scientific-skills

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6. 写作检查清单