多模型协作写作

1. 多模型协作概览

flowchart TD
    subgraph ["写作流程"]
        A(大纲生成) --> B(分段写作)
        B --> C(一致性检查)
        C --> D(整合优化)
    end

    subgraph ["模型分工"]
        E[Claude Opus 4.6] --> A
        F[Claude Code] --> B
        G[GPT-5.2 Pro] --> C
        H[Gemini Pro] --> C
    end

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2. AI-research-SKILLs

“20-ml-paper-writing”模块制定了严格规则：绝不凭记忆生成引用, 强制 5 步：

flowchart LR
    A(检索) --> B(双源验证)
    B --> C(获取官方 BibTeX)
    C --> D(核对摘要)
    D --> E(写入)

覆盖 AI 科研全流程的 77 项技能（20 个技术板块）。

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3. tmux 工作流配置

让 Claude / GPT-5.2 / Gemini Pro 分工协作：

tmux 实例	负责内容	模型选择	协作方式
Instance 1	Related Work	Claude Code	文献梳理与对比
Instance 2	Method 写作	Claude Code	方法描述与形式化
Instance 3	实验描述	GPT-5.2 Pro	实验设计和结果
Instance 4	一致性校对	Gemini Pro	术语、符号统一

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4. 协作写作流程

4.1 阶段 1: 大纲生成

使用 Claude Opus 4.6 生成长大纲（200K 上下文）

# 论文大纲模板

## 1. Introduction (1.5页)
- 研究问题
- 核心挑战
- 你的贡献（3-4点）

## 2. Related Work (2页)
- 领域分类
- 主要方法
- 你的定位

## 3. Method (4页)
- 问题形式化
- 核心方法
- 技术细节

## 4. Experiments (3页)
- 实验设置
- 主结果
- 消融实验

## 5. Conclusion (0.5页)
- 总结
- 局限
- 未来方向

4.2 阶段 2: 分段写作

各实例并行处理不同章节：

# tmux 窗口布局
# =================
# 窗口 1: Related Work
# 窗口 2: Method
# 窗口 3: Experiments
# 窗口 4: Introduction/Conclusion
# 窗口 5: 整合校对

4.3 阶段 3: 一致性检查

使用专门实例校对一致性：

检查项	工具	说明
术语一致性	Claude Code	统一术语使用
符号一致性	GPT-5.2 Pro	数学符号检查
引用格式	Gemini Pro	BibTeX 格式

4.4 阶段 4: 整合优化

由最强模型整合所有内容, 确保叙事流畅。

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5. 术语表管理

5.1 术语表示例

# 术语表 (GLOSSARY.md)

| 中文 | 英文 | 缩写 | 定义 |
|------|------|------|------|
| 注意力机制 | Attention Mechanism | Attn | ... |
| 多头注意力 | Multi-Head Attention | MHA | ... |
| 自注意力 | Self-Attention | SA | ... |

5.2 共享术语表工作流

flowchart TD
    A(创建术语表) --> B(推送到共享仓库)
    B --> C(各实例拉取最新)
    C --> D(写作时引用)
    D --> E(发现新术语)
    E --> B

5.3 使用建议

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6. 会议特定建议

会议	偏好	写作建议
NeurIPS	神经科学结合	强调方法的生物学合理性
ICML	理论基础	增加理论分析和证明
ICLR	表示学习	侧重表示分析和可视化
CVPR	实验完整性	充分的消融和对比实验
ACL/EMNLP	语言学洞察	增加定性分析和案例分析

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7. 常见写作误区

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8. 协作检查清单

• 术语表已创建并同步
• 各章节使用统一格式
• 引用已验证
• 符号系统一致
• 叙事逻辑连贯
• 实验claim对齐